A/B-Testing-Agentur für Onlineshops

A/B-Testing ist die einzige Methode, die mit Sicherheit sagt, was funktioniert. Nicht Meinungen, nicht Bauchgefühl, nicht „das sieht besser aus“. Eine A/B-Testing-Agentur, die nur ein Tool bedient, liefert Ihnen Testergebnisse. Wir liefern ein Experimentier-Programm, das Ihren Umsatz verändert — aufgebaut, priorisiert und ausgewertet von Spezialisten, die sonst nichts tun.

Experimentier-Programm statt Einzeltest-Tooling

Viele Agenturen verkaufen A/B-Testing als Tooling: Lizenz einrichten, ein paar Tests fahren, monatlicher Report. Das Ergebnis ist meist enttäuschend — nicht weil das Tool schlecht ist, sondern weil ein Test ohne System ein Zufallsprodukt ist. Ohne Research keine guten Hypothesen. Ohne Priorisierung die falschen Tests zuerst. Ohne statistische Disziplin Gewinner, die keine sind.

Wir betreiben Testing als Programm: ein kontinuierlicher Kreislauf aus Research, Hypothesen, Tests und Implementierung. Die Frage ist nie „Können wir das testen?“, sondern „Welcher Test bringt jetzt den größten nachweisbaren Umsatz?“ Der erste Test läuft 3–5 Werktage nach Onboarding.

Was wir testen

Wir testen dort, wo Umsatz entsteht oder verloren geht — plattform-neutral, vom Checkout bis zur Kategorieseite:

Checkout

Der sensibelste Teil jedes Shops: Gast-Bestellung vs. Kundenkonto, Anzahl der Schritte, Anordnung der Zahlungsarten, Vertrauenssignale, mobile Eingabehürden. Ein Checkout-Test ist oft der Test mit der höchsten direkten Umsatzwirkung.

Produktseite (PDP)

Bilder, Preisdarstellung, CTA-Text und -Position, Social Proof, Lieferinformationen. Die Produktseite entscheidet, ob aus einem Interessenten ein Klick in den Warenkorb wird — wir testen sie gegen echte Nutzer statt gegen interne Meinungen.

Kategorie- und Listing-Seiten

Filter, Sortierung, Produktdichte, Bildgrößen, Quick-View. Kategorieseiten sind der meistunterschätzte Testbereich — hier entscheidet sich, ob Besucher überhaupt eine Produktseite erreichen.

Preis und Payment

Preisdarstellung, Staffelungen, Zahlungsarten-Reihenfolge, Gebührentransparenz. Der heikelste Bereich des Testens — und deshalb der, der am meisten von sauberer Methodik profitiert.

Methodik: Hypothesen, Testdauer, Statistik

Jeder Test folgt derselben Logik: Hypothese statt Annahme („Wir beobachten X, wir vermuten Y, wir messen Z“), isolierte Variablen statt Komplett-Redesigns, und statistische Signifikanz als einziges Beendigungskriterium. Kein Test wird frühzeitig gestoppt, weil eine Variante „gut aussieht“.

Die Testdauer ist kein Bauchgefühl: Sie hängt von Traffic, Conversion Rate und erwarteter Effektstärke ab. Mit unserem A/B-Test-Dauer-Rechner sehen Sie vor dem Start, wie lange Ihr Test realistisch laufen muss. Das methodische Fundament erklärt unser A/B-Testing-Hub — von Statistik bis zu den häufigsten Testing-Fehlern.

Belege: Testen als System

Statt Zahlen zu versprechen, verweisen wir auf dokumentierte Cases — anonymisiert, aber vollständig im Aufbau:

• Testing-System für einen Geschenkeshop — unser Referenz-Case für den Aufbau eines laufenden Experimentier-Programms statt vereinzelter Einzeltests.
• Mobile Checkout-Optimierung — wie gezielte Tests auf dem mobilen Checkout die größte Conversion-Hürde abbauen.
• CRO-System für einen Natural-Products-Shop — Hypothesen, Priorisierung und saubere Auswertung im Zusammenspiel.

Kosten und Modell

A/B-Testing als Dienstleistung skaliert mit Ihrem Ergebnis, nicht mit unserer Zeit: 0 € Setup, 10 % vom nachweisbaren Mehrumsatz. Sie zahlen nur für getestete, bewiesene Verbesserungen — nie für Testläufe, Aktivität oder Reports ohne Wirkung. Wie Sie Anbieter generell vergleichen und was Testing kosten darf, lesen Sie in unserem Vergleich von CRO-Agenturen und ihren Kosten.

Das Testing-Programm ist eingebettet in unser Gesamtsystem — die A/B-Tests liefern die Beweise, das System sorgt dafür, dass die Gewinner auch eingesetzt werden.

So starten wir

• Termin vereinbaren — wir prüfen in einem direkten Gespräch, ob Ihr Traffic für ein statistisch sauberes Testprogramm reicht.
• A/B-Test-Dauer-Rechner — sehen Sie vorab, welche Testlaufzeiten in Ihrem Shop realistisch sind.
• Shop-Audit — wir zeigen Ihnen die drei Testhebel mit dem größten erwartbaren Impact, bevor Sie etwas beauftragen.