JDKRUEGER&CO vs. EyeQuant
Conversion Operating System vs. Testing-Tool. Der ehrliche Vergleich zwischen JDKRUEGER&CO und EyeQuant, mit Zahlen, Fakten und dem Unterschied, der zählt.
Vergleich 2026
EyeQuant: AI-gestützte Aufmerksamkeits-Vorhersage
EyeQuant ist ein AI-gestütztes Tool zur Vorhersage visueller Aufmerksamkeit auf Designs. Gegründet 2012, wurde das Unternehmen 2022 von Nielsen übernommen. Das Tool analysiert Designs und sagt voraus, wo Nutzer hingucken werden. ohne echte Nutzerdaten. EyeQuant behauptet eine Genauigkeit von etwa 90 Prozent im Vergleich zu realen Eye-Tracking-Studien.
Das Tool richtet sich an Designer, Marketer und CRO-Teams, die schnell Design-Entscheidungen treffen wollen. Die Preise beginnen bei 199 Dollar pro Monat für den Entry-Plan. Professional und Enterprise sind auf Anfrage. EyeQuant bietet Heatmaps, Regions of Interest (ROIs) und Perception Maps, die zeigen, was Nutzer in den ersten 3 Sekunden wahrnehmen.
Das Problem: EyeQuant sagt nur voraus, wo hingeguckt wird. Es sagt nicht, ob der Nutzer kauft. Es sagt nicht, ob eine Design-Änderung die Conversion Rate steigert. Es testet nicht. Es implementiert nicht. Es ist ein Design-Tool, kein CRO-Tool. Die Vorhersagen müssen mit Live-Traffic validiert werden. und das erfordert wiederum ein A/B-Testing-Tool und jemanden, der es bedient.
JDKRUEGER&CO testet mit echten Nutzern und misst echte Umsatz-Ergebnisse. Keine Vorhersagen. nur validierte Experimente.
Wer passt zu wem?
EyeQuant ist die richtige Wahl, wenn Sie Design-Entscheidungen schnell validieren wollen, Sie Aufmerksamkeits-Heatmaps für Wireframes brauchen, Sie ein internes Design-Team haben und Sie bereit sind, die Vorhersagen mit Live-Tests zu validieren.
JDKRUEGER&CO ist die richtige Wahl, wenn Sie echte Conversion-Ergebnisse wollen, Sie kein internes CRO-Team haben, Sie nur bei nachweisbarem Mehrumsatz zahlen wollen und Sie schnell erste Live-Tests brauchen.
Auf einen Blick: Was Sie wirklich bekommen
| Kriterium | EyeQuant | JDKRUEGER&CO |
|---|---|---|
| Modell | AI-gestützte Aufmerksamkeits-Vorhersage (SaaS-Tool) | Conversion Operating System – dediziertes CRO-Ergebnismodell |
| Setup-Kosten | Keine | 0 Euro – keine Setup-Gebühr |
| Monatliche Kosten | Ab 199 Dollar/Monat (Entry); Professional/Enterprise auf Anfrage | Keine monatlichen Kosten – 10 Prozent vom nachweislichen Mehrumsatz, gedeckelt |
| Erste Test live | Kein A/B-Testing. nur Design-Vorhersage | 3–5 Werktage nach Onboarding |
| Ansatz / Scope | Aufmerksamkeits-Vorhersage: Heatmaps, ROI, Perception Maps | Kompletter Experiment-Zyklus: Analyse, Hypothese, Bau, QA, Live-Monitoring, Rollout |
| Hypothesen | Keine. nur Design-Analyse | Permanente Queue aus psychologie-basierten, erfahrungsgespeisten Test-Ideen |
| QA & Monitoring | Kein QA-Service | Jeder Test vor Launch geprüft, 48h intensives Monitoring, danach 3x täglich |
| Analyse-Tiefe | Visuelle Aufmerksamkeit, Wahrnehmung in 3 Sekunden | Deep-Analysis: Funnel, Voice-of-Customer, Wettbewerbsvergleich, saisonale Intelligenz |
| Test-Validität | Vorhersage. keine Live-Validierung | SRM-Check, Sample-Size-Prüfung, Stop-Loss-Monitoring, persönliches Experten-Backup |
| Wissenstransfer | Online-Dokumentation, Support | Direkter persönlicher Ansprechpartner, proaktive Reports, 24/7 Erreichbarkeit |
| Kündigung | Monatlich kündbar | Monatlich kündbar nach Initialphase |
| Ergebnis-Garantie | Keine. Vorhersage ist keine Garantie | Zahlungspflicht entsteht nur bei nachweislichem Mehrumsatz via direktem A/B-Vergleich |
Wo der Unterschied wirklich zählt
Was EyeQuant sagt. und was es nicht sagt
EyeQuant sagt voraus, wo Nutzer hingucken werden. Mit einer behaupteten Genauigkeit von 90 Prozent im Vergleich zu echtem Eye-Tracking. Das ist beeindruckend. Aber: Eine Vorhersage ist keine Validierung. „Der Nutzer sieht den CTA-Button“ ist nicht gleich „Der Nutzer klickt auf den CTA-Button“. „Der Nutzer sieht die Headline“ ist nicht gleich „Die Headline überzeugt den Nutzer“.
EyeQuant-Case-Studies zeigen Ergebnisse wie 210 Prozent Uplift (WiderFunnel) oder 52 Prozent Uplift (Groupon). Aber diese Zahlen stammen von EyeQuant selbst oder von Drittanbieter-Blogs. nicht von unabhängigen Audits. Und sie zeigen den besten Fall, nicht den Durchschnitt.
Die Wahrheit: EyeQuant sagt voraus, wo hingeguckt wird. JDKRUEGER&CO misst, ob gekauft wird.
Design-Tool vs. CRO-System
EyeQuant ist ein Design-Tool. Es hilft Designern, bessere Layouts zu erstellen. Es zeigt, welche Elemente sichtbar sind. Es hilft bei der Platzierung von Call-to-Action-Buttons. Aber: Es implementiert nichts. Es testet nichts. Es monitored nichts. Es rollt nichts aus. Nach der EyeQuant-Analyse brauchen Sie immer noch einen Entwickler, der die Änderungen baut, ein A/B-Testing-Tool, das die Variante testet, und einen Analysten, der die Ergebnisse auswertet.
JDKRUEGER&CO ist ein vollständiges CRO-System. Wir übernehmen alles. von der Analyse bis zum Rollout. Der Kunde braucht kein internes Team.
Die Wahrheit: EyeQuant ist ein Design-Werkzeug. JDKRUEGER&CO ist ein Ergebnis-System.
Tool-Kosten vs. Erfolgsbeteiligung
EyeQuant kostet ab 199 Dollar pro Monat für den Entry-Plan. Professional und Enterprise sind auf Anfrage. was in der Regel bedeutet: teurer. Für einen mittleren eCommerce-Betreiber sind das schnell 500 bis 1.000 Dollar pro Monat. Dazu kommt: EyeQuant sagt nur voraus. Um die Vorhersagen zu validieren, brauchen Sie ein A/B-Testing-Tool (weitere Kosten) und jemanden, der es bedient.
JDKRUEGER&CO hat keine monatlichen Kosten. Wir verdienen nur bei nachweislichem Mehrumsatz. Keine Tool-Kosten, keine Personalkosten, keine versteckten Gebühren.
Die Wahrheit: EyeQuant kostet jeden Monat. JDKRUEGER&CO nur bei Erfolg.
US-Datenspeicherung vs. DSGVO
EyeQuant, Inc. ist in den USA ansässig (North Carolina). Die Datenschutzerklärung gibt an, dass Daten in die USA übertragen werden können. EyeQuant bietet einen Data Processing Addendum (DPA) für Geschäftskunden an. Kundendaten werden nicht für AI-Training genutzt. sofern nicht individuell vereinbart. Aber: Die Nutzung von OpenAI und Google Gemini APIs für bestimmte Features bedeutet, dass Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
JDKRUEGER&CO ist 100 Prozent DSGVO-konform. Keine US-Datenspeicherung, keine Weitergabe an Drittanbieter für KI-Training.
Die Wahrheit: EyeQuant speichert in den USA. JDKRUEGER&CO arbeitet DSGVO-konform.
Wann EyeQuant die richtige Wahl ist
- Sie wollen Design-Entscheidungen schnell validieren
- Sie brauchen Aufmerksamkeits-Heatmaps für Wireframes
- Sie haben ein internes Design-Team
- Sie sind bereit, Vorhersagen mit Live-Tests zu validieren
- Sie haben ein Budget für Design-Tools (ab 199 Dollar/Monat)
Wann JDKRUEGER&CO die richtige Wahl ist
- Sie wollen echte Conversion-Ergebnisse
- Sie haben kein internes CRO-Team
- Sie wollen nur bei nachweisbarem Mehrumsatz zahlen
- Sie wollen kein Setup oder Retainer zahlen
- Sie brauchen DSGVO-konforme CRO-Expertise
9 Engines. Ein System. im Gegensatz zu EyeQuant.
Analyse-Engine
EyeQuant analysiert visuelle Aufmerksamkeit. JDKRUEGER&CO erstellt ein lebendiges Client Profile Document mit Funnel-Analyse, Voice-of-Customer, Wettbewerbsvergleich und saisonaler Intelligenz.
Hypothesen-Engine
EyeQuant generiert keine Hypothesen. JDKRUEGER&CO hat eine permanente Queue aus psychologie-basierten, erfahrungsgespeisten Test-Ideen. Getaggt nach Impact, Dauer und Komplexität.
QA-Engine
EyeQuant bietet kein QA. JDKRUEGER&CO prüft jeden Test vor Launch. Tracking, Sample Size, SRM. In den ersten 48 Stunden intensives Monitoring, danach 3x täglich.
Erfolgs-Engine
EyeQuant: Ab 199 Dollar/Monat. unabhängig von Ergebnissen. JDKRUEGER&CO: 10 Prozent vom nachweislichen Mehrumsatz. Gedeckelt. Wir verdienen nur, wenn der Kunde verdient.
Häufig gestellte Fragen
Was macht EyeQuant genau?
EyeQuant ist ein AI-gestütztes Tool zur Vorhersage visueller Aufmerksamkeit auf Designs. Es analysiert Designs und sagt voraus, wo Nutzer hingucken werden. ohne echte Nutzerdaten. Die behauptete Genauigkeit liegt bei etwa 90 Prozent im Vergleich zu echtem Eye-Tracking. EyeQuant bietet Heatmaps, Regions of Interest (ROIs) und Perception Maps.
Wie viel kostet EyeQuant?
EyeQuant kostet ab 199 Dollar pro Monat für den Entry-Plan. Professional und Enterprise sind auf Anfrage. JDKRUEGER&CO hat keine monatlichen Kosten und arbeitet ausschließlich erfolgsbasiert.
Ist EyeQuant DSGVO-konform?
EyeQuant bietet einen Data Processing Addendum (DPA) und behauptet DSGVO-Konformität. Aber: Das Unternehmen ist in den USA ansässig und nutzt OpenAI sowie Google Gemini APIs. Kundendaten werden nicht für AI-Training genutzt. JDKRUEGER&CO ist 100 Prozent DSGVO-konform ohne US-Datenspeicherung.
Kann EyeQuant A/B-Tests durchführen?
Nein. EyeQuant ist ein Design-Analyse-Tool. Es sagt voraus, wo hingeguckt wird. aber es testet nicht. Für A/B-Tests brauchen Sie ein zusätzliches Tool wie Optimizely, VWO oder Varify. JDKRUEGER&CO führt A/B-Tests durch und misst echte Conversion-Ergebnisse.
Kann ich EyeQuant und JDKRUEGER&CO kombinieren?
Ja. EyeQuant kann als Design-Validierungs-Tool genutzt werden, um Layout-Entscheidungen zu treffen, bevor Tests gebaut werden. JDKRUEGER&CO übernimmt dann den gesamten CRO-Zyklus. Hypothese, Bau, QA, Monitoring, Rollout. EyeQuant liefert Design-Insights. JDKRUEGER&CO liefert Umsatz-Ergebnisse.
Quellen
- EyeQuant – Offizielle Website: Produktbeschreibung, Features, Preise.
- EyeQuant Datenschutzerklärung: DPA, Datenverarbeitung, Sub-Processor.
Preisangaben ohne explizite Quellenbezeichnung sind als unverbindliche Marktschätzungen zu verstehen. EyeQuant veröffentlicht nur den Entry-Preis (199 Dollar/Monat); Professional und Enterprise werden individuell verhandelt.
Transparenz: Dieser Vergleich wurde von JDKRUEGER&CO nach bestem Wissen und Gewissen auf Basis öffentlich zugänglicher Informationen erstellt. Sollten Sie Anbieter sein und Korrekturen wünschen, kontaktieren Sie uns gerne.
9 Engines. Ein Operating System.
EyeQuant liefert Infrastruktur. JDKRUEGER&CO liefert Ergebnisse. Wir orchestrieren alle 9 Engines als ein System, von der ersten Analyse bis zum ausgerollten Gewinner. Jede Engine arbeitet 24/7. Sie geben nur zu.
- 01 Analyse-Engine
- 02 Hypothesen-Engine
- 03 Development-Engine
- 04 QA-Engine
- 05 Monitoring-Engine
- 06 Experiment-Engine
- 07 Reporting-Engine
- 08 Projekt-Management-Engine
- 09 Erfolgs-Engine
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