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„Lass uns mal den Button auf Grün.
„Lass uns mal den Button auf Grün testen.“ Klingt nach datengetriebenem Arbeiten, ist aber meistens nur Bauchgefühl mit einem Test-Tool dahinter. Man ändert eine Farbe, schaltet den Test ein, schaut nach drei Tagen drauf, und wundert sich, warum der angebliche Gewinn im Umsatz nie ankommt.
Ein A/B-Test ohne Hypothese ist kein Experiment. Es ist Raten mit Zahlen-Anstrich.
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Der Conversion Hacker®, fünf Minuten, ein Tipp, mehr Umsatz.
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A/B-Testing
„Macht so ein Test-Tool nicht den Shop langsam?“ Die Frage kam zuletzt wieder im Gespräch mit einem Shopify-Händler. Die kurze Antwort: Mit einem modernen Setup ist der Page Speed kein Grund gegen A/B-Tests.
A/B-Testing
Letzte Woche kam im Gespräch mit einem Shopify-Händler die Frage: "Können wir die A/B-Tests nicht direkt in Shopify fahren? Märkte, Rollouts, neu erstellen.
Ein Split Test A/B ist ein kontrolliertes Experiment, bei dem zwei Varianten einer Webseite, eines E-Mails oder einer Anzeige gleichzeitig ausgespielt werden, um messbar zu ermitteln, welche Version besser performt.
In der Dropoff-Analyse sehen Sie, wo Ihr Shop Käufer verliert. Danach wissen Sie, wo sich der erste Schritt lohnt.