Web Analytics & User Research: Daten, die Entscheidungen treffen

Web Analytics ist die Brille, durch die Sie Ihren Shop sehen. Ohne sie raten Sie. Mit ihr wissen Sie. Wir haben in der Web Analytics-Beratung über 500 Shops analysiert. die meisten hatten GA4 installiert, aber niemand wusste, was die Zahlen wirklich bedeuten. User Research zeigt das Warum hinter den Zahlen. Zusammen sind sie das Fundament jeder Conversion-Optimierung. denn nur Daten, die Entscheidungen treffen, sind wertvoll.

Warum die meisten Shop-Betreiber Daten sammeln, aber nichts damit anfangen

Google Analytics ist installiert. Der Tracking-Code läuft. Die Dashboards sind voll von Zahlen. Aber niemand weiß, was sie bedeuten.

Die typische Situation: Ein Shop-Betreiber sieht, dass die Conversion Rate gesunken ist. Von 2,1 % auf 1,8 %. Panik. Was ist passiert? Keine Ahnung. Vielleicht war es das Update? Oder die neuen Bilder? Oder die Konkurrenz?

Wir wissen es. Weil wir nicht nur Daten sammeln. Wir analysieren sie.

Was wir in der Analyse prüfen

Tracking-Setup: Funktioniert GA4 korrekt? Sind E-Commerce-Events vorhanden? Werden Transaktionen doppelt gezählt? Schlechte Daten sind schlimmer als keine Daten.

Funnel-Analyse: Wo fallen Kunden ab? Jeder Schritt wird gemessen. Nicht nur „Warenkorb zu Checkout“. Sondern: Produktseite zu Warenkorb. Warenkorb zu Checkout-Schritt 1. Schritt 1 zu Schritt 2. Schritt 2 zu Kauf.

Segmentierung: Mobile vs. Desktop? Neu vs. wiederkehrend? Organisch vs. Paid? Der Durchschnitt täuscht. Die Segmente enthüllen.

Heatmaps & Session Recordings: Wir sehen, was Kunden wirklich tun. Nicht was sie sagen. Nicht was sie anklicken sollen. Was sie tatsächlich tun.

Die wichtigsten Kennzahlen

Attribution: Wer bekommt den Credit?

Last Click Attribution ist die größte Lüge im E-Commerce. Sie gibt dem letzten Klick den gesamten Credit. Wenn ein Kunde über Instagram von Ihnen hört, dann googelt, dann auf einen Retargeting-Link klickt. bekommt Retargeting 100 % des Credits.

Das führt zu falschen Budget-Entscheidungen. Sie kürzen Instagram, weil es „nicht konvertiert“. Aber Instagram war der Auslöser.

Was die Branche sagt

Google selbst schätzt, dass 95 % der Websites Analytics-Tools installiert haben, aber nur 30 % nutzen die Daten aktiv für Entscheidungen. Das bedeutet: Die meisten Shop-Betreiber sammeln Daten, ohne sie zu analysieren. Sie haben die Brille, aber sie schauen nicht durch.

Attribution: Google hat mit seinem Data-Driven Attribution-Modell gezeigt, dass Last-Click-Attribution systematisch den falschen Kanälen Credit gibt. Der erste Touchpoint (Awareness) und der letzte Touchpoint (Conversion) sind gleich wichtig, aber nur, wenn man sie beide misst.

Tracking-Qualität: Studien zeigen, dass durchschnittlich 15–20 % der E-Commerce-Transaktionen in Standard-Setups doppelt gezählt oder verloren gehen. Bei einem Shop mit 500.000 Euro monatlichem Umsatz sind das 75.000–100.000 Euro, die entweder zu viel oder zu wenig gemessen werden.

User Research: Die Nielsen Norman Group hat nachgewiesen, dass Usability-Tests mit nur 5 Teilnehmern 85 % der kritischen Probleme finden. Nicht 50. Nicht 20. Fünf. Das macht User Research für jeden Shop erschwinglich, nicht nur für Enterprise.

User Research: Die Daten, die Sie nicht in Analytics finden

Analytics zeigt Ihnen WAS passiert. User Research zeigt Ihnen WARUM.

Usability-Tests: Wir beobachten echte Nutzer bei der Interaktion mit dem Shop. Fünf Tests finden 85 % der kritischen Probleme. bestätigt durch die Nielsen Norman Group.

Kundenbefragungen: Wir fragen Käufer: Was hat Sie überzeugt? Wir fragen Nicht-Käufer: Was hat Sie abgehalten?

FAQ: Analytics & Research

Was ist wichtiger: Quantitative oder qualitative Daten?

Beides. Analytics zeigt Ihnen, WO Probleme liegen. User Research zeigt Ihnen, WARUM. Ohne beides raten Sie.

Wie lange dauert eine Analyse?

Die initiale Diagnose dauert 72 Stunden. Wir installieren unser Tracking-Stack, analysieren den Funnel und liefern einen Prioritäten-Report mit den größten Hebeln.

Kann ich mein bestehendes Analytics-Setup behalten?

Ja. Wir arbeiten mit GA4, Adobe Analytics, Matomo und Custom-Setups. Wir ergänzen, wo Lücken sind. wir ersetzen nichts, was funktioniert.

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