A/B-Test-Dauer-Rechner

Wie lange muss Ihr Test laufen, um valide Ergebnisse zu liefern?

Statistik

Wie lange muss Ihr A/B-Test laufen?

2,0 %
20 %
2.000
2
Empfohlene Testdauer
14 Tage
Benötigte Conversions: ~2.100 pro Variante
Statistische Power: 80% · Signifikanzniveau: 95%

Bei niedrigerem Traffic oder kleinerer Verbesserung verlängert sich die Testdauer.

Test-Strategie besprechen

Wie funktioniert die Berechnung?

Die Berechnung basiert auf der statistischen Formel für die Stichprobengröße bei A/B-Tests mit zwei Proportionen:

  • Statistische Power (80%): Die Wahrscheinlichkeit, einen echten Effekt zu entdecken
  • Signifikanzniveau (95%): Die Wahrscheinlichkeit, keinen Fehler 1. Art zu begehen
  • Minimal Detectable Effect (MDE): Die kleinste Verbesserung, die Sie nachweisen wollen

Die Formel berücksichtigt die Anzahl der Varianten und skaliert die benötigte Stichprobengröße entsprechend.

Faustregeln für A/B-Tests

  • Mindestens 1 Woche Laufzeit (zur Abdeckung von Wochentag-Effekten)
  • Mindestens 100 Conversions pro Variante
  • Bei saisonalen Produkten: mindestens 1 vollständiger Zyklus
  • Tests nicht vorzeitig stoppen (Peeking-Problem)

Zuletzt aktualisiert: Mai 2026

Wollen Sie Ihre Tests professionell aufsetzen?

Wir planen, implementieren und analysieren A/B-Tests mit Ihrem Team. Erfolgsbasiert.

Kostenlosen Termin vereinbaren