Pruebas A/B

Las tiendas en línea se enfrentan a una competencia intensa y, para sobrevivir, deben ser inteligentes acerca de cómo llegan a su público objetivo. Con el auge del comercio electrónico, las empresas deben asegurarse de que su sitio web sea fácil de usar, visualmente atractivo y optimizado para convertir a los visitantes en clientes. Una forma efectiva de maximizar las tasas de conversión es a través de pruebas A/B.

Muchos solo conocen las pruebas A/B de los anuncios de Facebook o las líneas de asunto de los boletines. Sin embargo, las pruebas A/B muestran su verdadera fuerza en la tienda online. Porque aquí las pruebas A/B son una herramienta increíblemente poderosa para optimizar sitios web y aumentar directamente las ventas. Las pruebas A/B comparan dos versiones de un sitio web para ver cuál funciona mejor.

Esto permite a las tiendas en línea identificar qué cambios en su sitio generan la tasa de conversión más alta, ya sea cambiando el color de un botón de llamada a la acción (CTA) o colocando una imagen de producto. Las pruebas A/B son una herramienta poderosa para las tiendas en línea porque brindan información respaldada por datos sobre lo que funciona y lo que no, lo que les permite tomar decisiones informadas sobre el diseño de su sitio web y las estrategias de marketing.

Siempre se habla de pruebas "A/B", pero al final puede haber cualquier cantidad de versiones que se prueban entre sí. Luego, además de las variantes A y B, también existen las variantes C, D, E, F y muchas más. En las pruebas multivariantes, una variante particularmente compleja de las pruebas A/B, también puede haber cientos de variantes que se prueban entre sí. De esta manera, puede averiguar rápidamente qué versión genera más ventas y ganancias. Las pruebas A/B no son nada realmente nuevo. Pero los avances tecnológicos han facilitado más que nunca la realización de experimentos y la generación de conocimientos significativos.

La importancia de las pruebas A/B para las tiendas online

Las pruebas A/B son vitales para las tiendas en línea, ya que ayudan a aumentar las tasas de conversión y las ventas.. Según una encuesta realizada por ConversionXL, las pruebas A/B pueden conducir a un aumento promedio en la tasa de conversión de 14.79 %. Esta es una mejora significativa y puede conducir a un crecimiento significativo para las tiendas en línea. Los estudios también muestran que es posible un aumento significativamente mayor de la tasa de conversión si las pruebas no se realizan exclusivamente internamente, sino que los profesionales con años de experiencia se encargan de la optimización o se integran en el equipo de pruebas.

Las pruebas A/B no solo mejoran las tasas de conversión, sino que también ofrecen a las tiendas en línea información valiosa sobre su público objetivo. Al probar diferentes elementos de su sitio web, las tiendas en línea pueden determinar qué atrae a su público objetivo y qué no. Esta información es invaluable para las tiendas en línea, ya que les permite tomar decisiones respaldadas por datos sobre el diseño de su sitio web y las estrategias de marketing.

Las pruebas A/B también ayudan a las tiendas en línea a identificar oportunidades de mejora. Si una tienda en línea prueba la ubicación de la imagen de un producto, entre otras cosas, y descubre que una ubicación en particular da como resultado una tasa de conversión más alta, puede realizar ese cambio en su sitio web y continuar mejorando su tasa de conversión con el tiempo.

Diseña con éxito pruebas A/B para tiendas online

Las pruebas A/B exitosas requieren algunas cosas muy específicas:

• Uno hipótesis: haga una suposición acerca de cómo los cambios en el sitio web afectarán el comportamiento del cliente.
• suficiente la cantidad de datos: Debido a que las pruebas A/B se basan en estadísticas, es importante que tenga suficientes puntos de datos para sacar conclusiones confiables.
• Duración del exámen: Según el tamaño de la variación en cuestión y la precisión que desee, deje suficiente tiempo para su prueba.
• Análisis & interpretación: Los resultados solo son útiles si se evalúan correctamente para que se puedan derivar conocimientos significativos de ellos.

Definir una hipótesis clara

Antes de que una tienda en línea pueda comenzar con las pruebas A/B, debe presentar una hipótesis clara. Una hipótesis es una declaración que explica lo que la tienda en línea cree que sucederá si se realiza un cambio. Por ejemplo, una tienda en línea podría suponer que cambiar el color del botón CTA ("Agregar al carrito") de verde a rojo dará como resultado una tasa de conversión más alta.

Elija los elementos correctos para probar

Una vez que una tienda en línea ha definido su hipótesis, debe elegir los elementos correctos para la prueba. Algunos de los elementos más probados en el sitio web de una tienda en línea incluyen los siguientes:

• encabezados
• titulares
• controles deslizantes
• imágenes de productos
• (llamada a la acción) botones
• letra
• campos de formulario
• Verificar

Incluso pequeños detalles como el color y el tamaño de la fuente pueden tener un impacto en las cifras de ventas y, por supuesto, pueden probarse. Al probar diferentes elementos entre sí, puede averiguar qué versión funciona mejor para su negocio y tienda en línea. Porque, por supuesto, hay muchas mejores prácticas que generalmente aseguran más ventas en la tienda en línea, pero cuando una tienda en línea realmente está funcionando, ya no son las mejores prácticas las que aseguran más ventas, sino la optimización individual de la tienda en línea para ellas. grupo objetivo con sus requisitos y deseos específicos.

La cantidad correcta de datos

Un volumen de datos suficiente es particularmente relevante. Si el tamaño de la muestra es relativamente pequeño, se pueden sacar conclusiones incorrectas de los resultados de la prueba. Siempre debe asegurarse de que suficientes visitantes vean las variantes de prueba durante una prueba A/B para que se puedan sacar conclusiones significativas de los resultados. La cantidad exacta de visitantes "suficientes" depende de varios factores (en particular, la tasa de conversión actual y el alcance de los cambios en las variantes de prueba), que se pueden calcular de antemano.

Como "número de casa", se puede suponer que una tienda con alrededor de 2500 visitantes/día es adecuada para las pruebas A/B.

Elija la ubicación adecuada para la prueba A/B

En las tiendas en línea en particular, las pruebas a menudo no se realizan en páginas individuales (URL), sino en plantillas completas. La ventaja es obvia: más tráfico y, por lo tanto, resultados más rápidos y significativos. Estas plantillas suelen ser tipos de página, como

• página de detalles del producto,
• paginas de categorias,
• páginas de distribución,
• artículos de blog/páginas de SEO,
• páginas de destino,
• proceso de pago.

Por supuesto, también puede probar en otros sitios. La página de inicio y la página de confirmación del pedido a menudo tienen un gran potencial aquí. Sin embargo, solo se pueden esperar resultados significativos si suficientes visitantes participan en la prueba.

La herramienta de prueba A/B adecuada

Una vez que una tienda en línea ha seleccionado los artículos para probar, deben configurar las pruebas A/B. La base para esto es una herramienta de prueba A/B que está integrada en la tienda en línea. Durante mucho tiempo, las pruebas A/B fueron extremadamente fáciles porque Google ofrecía una herramienta de prueba A/B extremadamente poderosa de forma gratuita. Con "Google Optimize" se pueden realizar prácticamente todas las variedades de pruebas A/B en todas las situaciones. Y tenías la enorme ventaja de que había una integración profunda con Google Analytics (Universal Analytics). Pero desde entonces, Google ha descontinuado la versión gratuita de su herramienta, dejando a las tiendas en línea sin una herramienta de prueba A/B fácil de usar y buscando una alternativa.

Afortunadamente, existen alternativas a Google Optimize que están diseñadas específicamente para el comercio electrónico. La mayoría de estos no son gratuitos, pero algunos proveedores ofrecen versiones gratuitas de nivel de entrada de sus herramientas. Porque una cosa está clara: una vez que comienzas con las pruebas A/B, nunca querrás parar. Algunos ejemplos de esto son VWO (Visual Website Optimize), Webtrends Optimize y Kameleoon.

Es importante tener en cuenta las leyes de protección de datos al elegir una herramienta de prueba A/B. Porque las pruebas A/B van mucho más allá del análisis web. No solo se registra el comportamiento de los visitantes, sino que se llevan a cabo experimentos para determinar a qué cambios reaccionan los visitantes.

Esto significa que se deben tener en cuenta las leyes de protección de datos de cada país individual. Por lo tanto, una herramienta de prueba A/B debe proporcionar un almacenamiento seguro y un uso legal de los datos personales. Es importante asegurarse de que la herramienta utilizada proporcione un entorno seguro en el que los datos de los visitantes se traten de acuerdo con las normas del derecho local e internacional. Una buena base es tener una política de privacidad que sea transparente y fácil de entender para los visitantes de su sitio. Además, la configuración de privacidad en la propia herramienta debería ser fácil de ajustar.

Sin carga para el departamento de TI

La belleza de las pruebas A/B es que se lleva a cabo en el navegador del usuario sin cambiar de tienda. Todo esto lo hace la herramienta de prueba A/B, que generalmente está integrada en la tienda con una sola línea de JavaScript y, a veces, incluso más fácilmente a través de un administrador de etiquetas. Luego, el navegador carga la herramienta de prueba A/B y ejecuta el JavaScript que proporciona en el navegador, mostrando los cambios. Una cookie garantiza que, en caso de conversión, esta se asigne a la variante de prueba correcta. Con las pruebas A/B, somos completamente independientes de todos los problemas técnicos y los recursos del departamento de TI.

Realización de pruebas A/B

A menudo se escucha que al configurar las pruebas A/B, es importante asegurarse de que las dos versiones de su sitio web sean lo más similares posible, excepto por el elemento que se está probando. Puede llamar a esto la "doctrina pura" de las pruebas A/B. En esencia, esto también es correcto, si desea realizar evaluaciones científicas de cada elemento individual de la tienda. Sin embargo, si está probando principalmente con el objetivo de aumentar la tasa de conversión, a menudo tiene sentido probar conceptos más grandes para lograr rápidamente un aumento significativo en la tasa de conversión.

Esto se debe a que todas y cada una de las pruebas A/B requieren una cantidad de tiempo suficiente para producir resultados confiables, es decir, los resultados son precisos y confiables. La duración de una prueba A/B depende del tráfico en el sitio web, pero más específicamente de qué tan grande es el cambio medido en la tasa de conversión en la prueba. Por tanto, las versiones deben estar diseñadas de forma que contengan un cambio significativo (“mínimo efecto detectable”), de manera que el cambio en el comportamiento del usuario sea muy claro. Sin embargo, como mínimo, las pruebas deben ejecutarse durante una semana completa para que se compensen las fluctuaciones en los resultados de las pruebas debidas a diferentes comportamientos entre semana.

Analizar los resultados

Una vez que la prueba A/B se ha ejecutado lo suficiente, es hora de analizar los resultados. Las tiendas en línea deben comparar las tasas de conversión de las dos versiones de su sitio web para determinar qué versión funcionó mejor. Hay que tener en cuenta una amplia variedad de segmentos y analizarlos con más detalle. Debe garantizarse que los resultados se aplican a todos los segmentos, o uno encuentra los segmentos que se comportaron de manera significativamente diferente y en los que ahora se pueden probar hipótesis adaptadas.

Todo esto cuenta para la importancia estática, que en última instancia es la base para tomar decisiones verdaderamente informadas. La significación estadística se refiere a la probabilidad de que los resultados de una prueba no se deban al azar. Es importante que las tiendas en línea se aseguren de que los resultados de sus pruebas A/B sean estadísticamente significativos antes de tomar decisiones basadas en los resultados.

Tomar decisiones informadas

Con base en los resultados de la prueba A/B, las tiendas en línea deben tomar decisiones informadas sobre qué cambios hacer en su sitio web. Si se determina que un cambio en particular resulta en una tasa de conversión más alta, entonces ese cambio debe hacerse permanente en la tienda. Esto no tiene que hacerse directamente como un ajuste en la plantilla, pero primero puede implementarse como personalización en la herramienta de prueba A/B. Solo cuando se haya determinado una gran cantidad de ajustes necesarios, puede pasarlos colectivamente al desarrollo y ajustar la plantilla.

El ciclo de las pruebas A/B

Es importante tener en cuenta que las pruebas A/B son un proceso continuo. Las tiendas en línea necesitan probar constantemente diferentes elementos de su sitio web para asegurarse de que siempre están aprovechando al máximo el potencial de su sitio web para convertir a los visitantes en clientes. La optimización es cada vez más detallada. Si prueba cambios aproximados al principio, como ocultar elementos de avance completos para todos los usuarios, la optimización posterior se dirige a grupos o segmentos objetivo específicos (móvil, escritorio, fuentes de tráfico, páginas de entrada, etc.). La transición de las pruebas A/B a la personalización es fluida y la tienda se vuelve automáticamente mucho más fácil de usar.

Test A/B como ventaja competitiva

Las pruebas A/B son una herramienta poderosa para las tiendas en línea que pueden ayudar a maximizar las tasas de conversión y aumentar las ventas. Siguiendo los pasos descritos anteriormente, las tiendas en línea pueden convertir las pruebas A/B en un éxito y continuar mejorando su sitio web y sus estrategias de marketing con el tiempo.

Las tiendas en línea que invierten en pruebas A/B pueden obtener una ventaja competitiva al tomar decisiones respaldadas por datos sobre el diseño de su sitio web y las estrategias de marketing. Al probar y mejorar constantemente su sitio web, las tiendas en línea pueden garantizar que siempre ofrezcan a su público objetivo la mejor experiencia posible y conviertan a más visitantes en clientes.

Es importante abordar las pruebas A/B con la mente abierta y la voluntad de probar cosas nuevas. Si bien siempre es una buena idea formular una hipótesis, las tiendas en línea deben estar preparadas para que los resultados desafíen sus suposiciones y brinden nuevos conocimientos sobre su público objetivo.

En resumen, las pruebas A/B son una forma simple y efectiva para que las tiendas en línea optimicen su sitio web y sus estrategias de marketing y, por supuesto, para aumentar la tasa de conversión.

Es importante recordar que las pruebas A/B no son una solución única, sino un proceso continuo de experimentación y mejora. Las tiendas en línea siempre deben estar abiertas a probar cosas nuevas, analizar los resultados y tomar decisiones informadas basadas en datos. Al invertir tiempo y recursos en las pruebas A/B, las tiendas en línea pueden obtener una ventaja competitiva significativa y tener éxito a largo plazo.

En el acelerado mundo del comercio electrónico, es imperativo que las tiendas en línea se mantengan a la vanguardia y se mantengan al día con las últimas tendencias y mejores prácticas. Las pruebas A/B son una de las formas más efectivas para que las tiendas en línea se mantengan por delante de la competencia y hagan crecer su negocio. ¿Entonces, Qué esperas? Comience las pruebas A/B hoy y vea el impacto positivo que puede tener en las tasas de conversión y el éxito general de su tienda en línea.