Pruebas A/B: la clave para optimizar la conversión

La importancia de las pruebas A/B para las empresas de comercio electrónico

El growth hacking y el conversion hacking desempeñan un papel crucial en el marketing online. Hay muchas formas de que las empresas de comercio electrónico aumenten sus tasas de conversión y mejoren sus cifras de ventas. Una herramienta muy eficaz para ello son las pruebas A/B. En este artículo, le mostraremos por qué las pruebas A/B son tan importantes en el sector del comercio electrónico y cómo puede utilizar este método en su empresa.

¿Qué son las pruebas A/B?

Las pruebas A/B, también conocidas como pruebas de división, son un método para optimizar sitios web. En una prueba A/B, se crean y comparan dos o más versiones de un sitio web. Los visitantes del sitio web se distribuyen aleatoriamente entre las distintas versiones y se analiza su comportamiento. Esto permite averiguar qué variante funciona mejor y consigue la mayor tasa de conversión.

Resumen de las ventajas de las pruebas A/B

  • Resultados claros: Con las pruebas A/B puede obtener resultados claros y basados en datos. Puede ver exactamente qué versión de su sitio web consigue los mejores resultados.
  • Reducción del riesgo: Realizar cambios en su sitio web puede ser arriesgado y provocar una pérdida de ventas. Con las pruebas A/B, puede minimizar estos riesgos probando los efectos de los cambios antes de implementarlos.
  • Experiencia de usuario mejorada: Las pruebas A/B le permiten averiguar qué elementos de diseño, textos o funciones prefieren sus visitantes y mejorar la experiencia de usuario de su sitio web sobre esta base.
  • Mayor tasa de conversión: Al optimizar su sitio web con pruebas A/B, puede aumentar la tasa de conversión de su sitio web y generar más ventas.

Buenas prácticas en las pruebas A/B

Las pruebas A/B pueden ser muy eficaces si se realizan correctamente. Estas son algunas de las mejores prácticas a tener en cuenta al realizar pruebas A/B:

1. definir objetivos claros

Antes de realizar una prueba A/B, debe definir unos objetivos claros. ¿Qué quiere mejorar? Por ejemplo, la tasa de rebote, la tasa de clics o la tasa de conversión. Asegúrese de que sus objetivos son mensurables para poder determinar claramente los resultados de sus pruebas.

2. probar sólo una variable por prueba

Si se prueban varias variables al mismo tiempo, no se puede determinar con exactitud qué cambio condujo a los resultados observados. Por lo tanto, sólo debería cambiar una variable por prueba.

3. utilizar datos suficientes

Para obtener resultados significativos de las pruebas, necesita una cantidad suficiente de datos. Esto significa que debe haber suficientes visitantes en las distintas variantes de página para obtener resultados estadísticamente significativos.

4. realizar la prueba el tiempo suficiente

Las pruebas A/B necesitan tiempo para ofrecer resultados significativos. Si finaliza la prueba demasiado pronto, puede llegar a conclusiones erróneas.

5. confíe en sus datos

Por último, siempre debe confiar en los datos y no sacar conclusiones precipitadas. Incluso si los resultados de una prueba A/B no cumplen sus expectativas, debe confiar en los datos de la prueba y tomar sus decisiones sobre esta base.

Conclusión

Las pruebas A/B son una potente herramienta para optimizar los sitios web de comercio electrónico y aumentar las tasas de conversión. Al realizar pruebas A/B, puede tomar decisiones informadas y basadas en datos, y reducir el riesgo de errores. Con las prácticas recomendadas anteriores, puede asegurarse de que sus pruebas A/B ofrezcan resultados eficaces y satisfactorios.

Fuentes:
http://www.optimizely.com/de/ab-testing
http://www.conversionxl.com/ab-testing-guide
http://www.marketing-interactive.com/features/best-practices-ab-testing-must-always-follow
http://www.forbes.com/sites/forbesagencycouncil/2017/02/03/15-common-mistakes-companies-make-with-a-b-testing

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