Pruebas A/B

Las tiendas online se enfrentan a una dura competencia y, para sobrevivir, tienen que ser inteligentes a la hora de llegar a su público objetivo. Con el auge del comercio electrónico, las empresas deben asegurarse de que su sitio web sea fácil de usar, visualmente atractivo y optimizado para convertir a los visitantes en clientes. Un método eficaz para maximizar las tasas de conversión son las pruebas A/B.

Mucha gente sólo conoce las pruebas A/B por los anuncios de Facebook o las líneas de asunto de los boletines. Sin embargo, las pruebas A/B cobran todo su sentido en las tiendas online. Y es que el A/B testing es una herramienta increíblemente potente para optimizar los sitios web y aumentar directamente las ventas. En las pruebas A/B, se comparan dos versiones de un sitio web para determinar cuál funciona mejor.

De este modo, las tiendas online pueden determinar qué cambios en su sitio web dan lugar a una mayor tasa de conversión, ya sea cambiando el color de un botón de llamada a la acción (CTA) o la ubicación de una imagen de producto. Las pruebas A/B son una herramienta poderosa para las tiendas online, ya que proporcionan información basada en datos sobre lo que funciona y lo que no, lo que les permite tomar decisiones informadas sobre el diseño de su sitio web y sus estrategias de marketing.

La gente siempre habla de pruebas "A/B", pero en última instancia puede haber cualquier número de versiones que se prueben entre sí. Además de las variantes A y B, también existen las variantes C, D, E, F y muchas más. En las pruebas multivariantes, una variante especialmente compleja de las pruebas A/B, también puede haber cientos de variantes que se prueban entre sí. Esto permite averiguar rápidamente qué versión genera más ventas y beneficios. Las pruebas A/B no son nada realmente nuevo. Pero los avances tecnológicos han facilitado más que nunca la realización de experimentos y la obtención de información significativa.

La importancia de las pruebas A/B para las tiendas en línea

Las pruebas A/B son cruciales para las tiendas en línea, ya que ayudan a aumentar las tasas de conversión y a impulsar las ventas.. Según un estudio de ConversionXL, las pruebas A/B pueden suponer un aumento medio de la tasa de conversión del 14,79 %. Se trata de una mejora significativa y puede suponer un crecimiento considerable para las tiendas online. Los estudios también demuestran que es posible un aumento significativamente mayor de la tasa de conversión si las pruebas no se realizan exclusivamente en la empresa, sino si profesionales con años de experiencia se encargan de la optimización o se integran en el equipo de pruebas.

Las pruebas A/B no sólo mejoran las tasas de conversión, sino que también proporcionan a las tiendas online información valiosa sobre su público objetivo. Al probar distintos elementos de su sitio web, las tiendas online pueden determinar qué atrae a su público objetivo y qué no. Esta información es muy valiosa para las tiendas online, ya que les permite tomar decisiones basadas en datos sobre el diseño de su sitio web y sus estrategias de marketing.

Las pruebas A/B también ayudan a las tiendas online a reconocer oportunidades de mejora. Si, por ejemplo, una tienda online prueba la colocación de la imagen de un producto y descubre que una determinada colocación conduce a una mayor tasa de conversión, puede realizar este cambio en su sitio web y mejorar aún más su tasa de conversión con el tiempo.

Diseñar con éxito pruebas A/B para tiendas en línea

El éxito de las pruebas A/B requiere algunas cosas muy específicas:

• Un HipótesisHacer una suposición sobre cómo afectarán los cambios en el sitio web al comportamiento de los clientes.
• Suficiente Volumen de datosDado que las pruebas A/B se basan en estadísticas, es importante que disponga de suficientes puntos de datos para extraer conclusiones fiables.
• Duración de la pruebaDependiendo del tamaño de la variación en cuestión y de la precisión deseada, deberá prever tiempo suficiente para su prueba.
• Análisis y InterpretaciónLos resultados sólo son útiles si se analizan correctamente para poder extraer de ellos conclusiones significativas.

Definir una hipótesis clara

Antes de que una tienda online pueda empezar a realizar pruebas A/B, debe establecer una hipótesis clara. Una hipótesis es una afirmación que explica lo que la tienda online cree que ocurrirá si se introduce un cambio. Por ejemplo, una tienda online podría plantearse la hipótesis de que cambiar el color del botón CTA ("Añadir a la cesta") de verde a rojo conduce a una mayor tasa de conversión.

Elija los elementos adecuados para las pruebas

Una vez que una tienda online ha definido su hipótesis, debe seleccionar los elementos adecuados para la prueba. Entre los elementos del sitio web de una tienda online que se comprueban con más frecuencia figuran los siguientes:

• Cabecera
• Rúbricas
• Deslizador
• Imágenes de productos
• (Botones de llamada a la acción
• Textos
• Campos de formulario
• Salida

Incluso pequeños detalles como el color o el tamaño de la letra pueden influir en las cifras de ventas y, por supuesto, pueden ponerse a prueba. Probando diferentes elementos entre sí, puede averiguar qué versión funciona mejor para su empresa y su tienda online. Por supuesto, hay muchas prácticas recomendadas que suelen garantizar más ventas en la tienda online, pero una vez que la tienda online está realmente en funcionamiento, ya no son las prácticas recomendadas las que garantizan más ventas, sino la optimización individual de la tienda online para el grupo objetivo específico con sus requisitos y deseos concretos.

La cantidad adecuada de datos

En este caso es especialmente importante disponer de una cantidad suficiente de datos. Si el tamaño de la muestra es relativamente pequeño, puede ocurrir que se extraigan conclusiones incorrectas de los resultados de la prueba. Por lo tanto, siempre debe asegurarse de que un número suficiente de visitantes vean las variantes de prueba durante una prueba A/B para que se puedan extraer conclusiones significativas de los resultados. Exactamente cuántos visitantes son "suficientes" depende de varios factores (en particular la tasa de conversión actual y la fuerza de los cambios en las variantes de prueba), que se pueden calcular de antemano.

Como "número de la casa", se puede suponer que una tienda es apta para las pruebas A/B a partir de unos 2.500 visitantes/día.

Elija el lugar adecuado para la prueba A/B

Por eso, las tiendas online en particular suelen probar plantillas enteras en lugar de páginas individuales (URL). La ventaja es obvia: más tráfico y, por tanto, resultados más rápidos y significativos. Estas plantillas suelen ser tipos de páginas, como por ejemplo

• Página de detalles del producto,
• Páginas de categoría,
• Páginas de distribución,
• Artículos de blog/páginas SEO,
• Páginas de aterrizaje,
• Proceso de pago.

Por supuesto, también se pueden probar otras páginas. La página de inicio y la página de confirmación del pedido, en particular, suelen tener un gran potencial. Sin embargo, sólo se pueden esperar resultados significativos si un número suficiente de visitantes participa en la prueba.

La herramienta de pruebas A/B adecuada

En cuanto una tienda online haya seleccionado los elementos que se van a probar, debe configurar la prueba A/B. La base para ello es una herramienta de pruebas A/B integrada en la tienda online. Durante mucho tiempo, las pruebas A/B fueron muy sencillas, ya que Google ofrecía gratuitamente una herramienta de pruebas A/B muy potente. Con "Google Optimise" se podían realizar prácticamente todos los tipos de pruebas A/B en todas las situaciones. Y tenía la enorme ventaja de estar profundamente integrada en Google Analytics (Universal Analytics). Sin embargo, Google ha suspendido la versión gratuita de su herramienta, dejando a las tiendas online sin una herramienta de pruebas A/B fácil de usar y teniendo que buscar una alternativa.

Afortunadamente, existen alternativas a Google Optimise especialmente desarrolladas para el comercio electrónico. La mayoría de ellas no son gratuitas, pero algunos proveedores ofrecen versiones básicas gratuitas de sus herramientas. Al fin y al cabo, una vez que haya empezado con las pruebas A/B, no querrá parar nunca. Algunos ejemplos son VWO (Visual Website Optimise), Webtrends Optimise y Kameleoon.

Al seleccionar una herramienta de pruebas A/B, es importante tener en cuenta las leyes de protección de datos. Las pruebas A/B van mucho más allá de la analítica web. No solo se registra el comportamiento de los visitantes, sino que también se realizan experimentos para ver qué visitantes reaccionan a qué cambios.

Esto significa que deben tenerse en cuenta las leyes de protección de datos de cada país. Por lo tanto, una herramienta de pruebas A/B debe ofrecer un almacenamiento seguro y un uso de los datos personales conforme a la ley. Es importante asegurarse de que la herramienta utilizada ofrezca un entorno seguro en el que los datos de los visitantes se manejen de acuerdo con las leyes locales e internacionales. Una buena base es una política de privacidad transparente y fácil de entender para los visitantes de su sitio web. También debe ser fácil ajustar la configuración de protección de datos en la propia herramienta.

Sin cargas para el departamento informático

Lo bueno de las pruebas A/B es que se realizan en el navegador del usuario sin cambiar la tienda. De todo ello se encarga la herramienta de pruebas A/B, que suele integrarse en la tienda con una sola línea de JavaScript, y a veces incluso de forma más sencilla a través de un gestor de etiquetas. A continuación, el navegador carga la herramienta de pruebas A/B y ejecuta el JavaScript suministrado por ésta en el navegador, mostrando los cambios. Una cookie garantiza que, en caso de conversión, ésta se asigne a la variante de prueba correcta. Por tanto, en las pruebas A/B somos totalmente independientes de cualquier problema técnico y de los recursos del departamento informático.

Realización de pruebas A/B

A menudo se oye decir que, al realizar una prueba A/B, debe asegurarse de que las dos versiones de su sitio web sean lo más similares posible, con la excepción del elemento que se está probando. Esto puede describirse como la "teoría pura" de las pruebas A/B. En esencia, esto también es correcto, si desea realizar análisis científicos de cada uno de los elementos de la tienda. Sin embargo, si está realizando pruebas principalmente con el objetivo de aumentar la tasa de conversión, a menudo tiene sentido probar conceptos más amplios para conseguir rápidamente un aumento significativo de la tasa de conversión.

Esto se debe a que cada prueba A/B individual necesita una cantidad de tiempo suficiente para ofrecer resultados en los que se pueda confiar, es decir, que los resultados sean precisos y fiables. La duración de una prueba A/B depende del tráfico del sitio web, pero sobre todo de la magnitud del cambio medido en la tasa de conversión de la prueba. Por lo tanto, las versiones deben diseñarse de tal forma que contengan un cambio claro ("efecto mínimo detectable") y, por lo tanto, el cambio en el comportamiento del usuario sea muy claro. Como mínimo, sin embargo, las pruebas deben durar una semana entera para que las fluctuaciones debidas al diferente comportamiento en días laborables se equilibren en los resultados de las pruebas.

Analizar los resultados

Una vez que la prueba A/B ha durado lo suficiente, es hora de analizar los resultados. Las tiendas online deben comparar las tasas de conversión de las dos versiones de su sitio web para determinar cuál ha funcionado mejor. Hay que considerar y analizar con más detalle varios segmentos. Hay que asegurarse de que los resultados se aplican a todos los segmentos, o de que se encuentran segmentos que se han comportado de forma significativamente diferente y en los que ahora se pueden probar hipótesis adaptadas.

Todo esto da sus frutos en términos de significación estática, que es en definitiva la base para tomar decisiones realmente informadas. La significación estadística se refiere a la probabilidad de que los resultados de una prueba no se deban al azar. Es importante que las tiendas online se aseguren de que los resultados de sus pruebas A/B son estadísticamente significativos antes de tomar decisiones basadas en los resultados.

Tomar decisiones bien fundadas

Basándose en los resultados de la prueba A/B, las tiendas online deben tomar decisiones informadas sobre los cambios que deben introducirse en su sitio web. Si se determina que un determinado cambio conduce a una mayor tasa de conversión, este cambio debe hacerse permanente en la tienda. Esto no tiene que hacerse directamente como un ajuste en la plantilla, sino que puede implementarse primero como personalización en la herramienta de pruebas A/B. Sólo cuando se han determinado un gran número de ajustes necesarios, éstos pueden transmitirse al equipo de desarrollo y personalizar la plantilla.

El ciclo de las pruebas A/B

Es importante tener en cuenta que las pruebas A/B son un proceso continuo. Las tiendas online deben probar constantemente diversos elementos de su sitio web para asegurarse de que siempre optimizan el potencial de su sitio web para convertir visitantes en clientes. El proceso de optimización es cada vez más detallado. Mientras que al principio se prueban cambios a grandes rasgos, como ocultar elementos teaser completos para todos los usuarios, la optimización posterior se dirige a grupos o segmentos específicos (móviles, ordenadores de sobremesa, fuentes de tráfico, páginas de entrada, etc.). La transición de las pruebas A/B a la personalización se realiza sin problemas y la tienda se vuelve automáticamente mucho más fácil de usar.

Las pruebas A/B como ventaja competitiva

Las pruebas A/B son una potente herramienta para las tiendas online que puede ayudar a maximizar las tasas de conversión y aumentar las ventas. Siguiendo los pasos descritos anteriormente, las tiendas online pueden conseguir que las pruebas A/B sean un éxito y seguir mejorando su sitio web y sus estrategias de marketing con el paso del tiempo.

Las tiendas online que invierten en pruebas A/B pueden obtener una ventaja competitiva tomando decisiones basadas en datos sobre el diseño de su sitio web y sus estrategias de marketing. Al probar y mejorar constantemente su sitio web, las tiendas online pueden asegurarse de ofrecer siempre la mejor experiencia posible a su público objetivo y convertir más visitantes en clientes.

Es importante abordar las pruebas A/B con una mentalidad abierta y la voluntad de probar cosas nuevas. Aunque siempre es una buena idea plantear hipótesis, las tiendas online deben estar preparadas para que los resultados pongan en tela de juicio sus suposiciones y ofrezcan nuevas perspectivas sobre su público objetivo.

En resumen, las pruebas A/B son un método sencillo y eficaz para que las tiendas online optimicen su sitio web y sus estrategias de marketing y, por supuesto, aumenten la tasa de conversión.

Es importante recordar que las pruebas A/B no son una solución puntual, sino un proceso continuo de experimentación y mejora. Las tiendas online deben estar siempre abiertas a probar cosas nuevas, analizar los resultados y tomar decisiones informadas basadas en datos. Invirtiendo tiempo y recursos en pruebas A/B, las tiendas online pueden obtener una importante ventaja competitiva y alcanzar el éxito a largo plazo.

En el vertiginoso mundo del comercio electrónico, es esencial que las tiendas online se mantengan a la vanguardia y al día de las últimas tendencias y las mejores prácticas. Las pruebas A/B son una de las formas más eficaces para que las tiendas online se mantengan por delante de la competencia y hagan crecer su negocio. ¿A qué espera? Empiece hoy mismo a realizar pruebas A/B y compruebe por sí mismo los efectos positivos sobre las tasas de conversión y el éxito general de su tienda en línea.